1.包的使用

time模块 一个py文件,200个函数,功能特别多,分文件,分三个文件,time文件夹: time1 time2 time3py文件,这个time文件夹就叫做包.

1. import
2. from ... import ...
3. 相对导入与绝对导入

2.日志

工作日志分四个大类:

1. 系统日志:记录服务器的一些重要信息:监控系统,cpu温度,网卡流量,重要的硬件的一些指标,运维人员经常使用的,运维人员,记录操作的一些指令.
2. 网站日志: 访问异常,卡顿,网站一些板块,受欢迎程度,访问量,点击率.等等,蜘蛛爬取次数等等.
3. 辅助开发日志: 开发人员在开发项目中,利用日志进行排错,排除一些避免不了的错误(记录),辅助开发.
4. 记录用户信息日志: 用户的消费习惯,新闻偏好,等等.(数据库解决)

日志: 是谁使用的? 一般都是开发者使用的.

三个版本:

1. Low版(简易版).

   import logginglogging.basicConfig(    level=logging.DEBUG,)logging.debug('debug message')logging.info('info message')logging.warning('warning message')logging.error('error message')logging.critical('critical message')def func():    print('in func')    logging.debug('正常执行')func()try:    i=input('请输入选项:')    int(i)except Exception as e:    logging.error(e)print(11)

2. 标配版(标准版)

   import logging# 创建一个logging对象logger = logging.getLogger()## # 创建一个文件对象fh = logging.FileHandler('标配版.log', encoding='utf-8')## # 创建一个屏幕对象sh = logging.StreamHandler()## # 配置显示格式formatter1 = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s')fh.setFormatter(formatter1)sh.setFormatter(formatter2)#logger.addHandler(fh)logger.addHandler(sh)## # 总开关logger.setLevel(10)#fh.setLevel(10)sh.setLevel(40)#logging.debug('调试模式')  # 10logging.info('正常模式')  # 20logging.warning('警告信息')  # 30logging.error('错误信息')  # 40logging.critical('严重错误信息')  # 50

3. 旗舰版(项目中使用的,Django项目) ***

   1. 自定制(通过字典的方式)日志

   2. 轮转日志的功能.

      import logging.config# 定义三种日志输出格式 开始standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'# 定义日志输出格式 结束logfile_name = 'login.log'  # log文件名logfile_path_staff = r'D:\s23\day19\日志模块\旗舰版日志文件夹\staff.log'logfile_path_boss = r'D:\s23\day19\日志模块\旗舰版日志文件夹\boss.log'# log配置字典# LOGGING_DIC第一层的所有的键不能改变LOGGING_DIC = {    'version': 1,  # 版本号    'disable_existing_loggers': False,  #　固定写法    'formatters': {        'standard': {            'format': standard_format        },        'simple': {            'format': simple_format        },        'id_simple':{            'format': id_simple_format        }    },    'filters': {},    'handlers': {        #打印到终端的日志        'sh': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕            'formatter': 'id_simple'        },        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志        'fh': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件            'formatter': 'standard',            'filename': logfile_path_staff,  # 日志文件            'maxBytes': 5000,  # 日志大小 5M            'backupCount': 5,            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了        },        'boss':            {                'level': 'DEBUG',                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件                'formatter': 'id_simple',                'filename': logfile_path_boss,  # 日志文件                'maxBytes': 5000,  # 日志大小 5M                'backupCount': 5,                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了            },    },    'loggers': {        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置        '': {            'handlers': ['sh', 'fh', 'boss'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕            'level': 'DEBUG',            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递        },    },}def md_logger():    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置    logger = logging.getLogger()  # 生成一个log实例    return logger    # logger.debug('It works!')  # 记录该文件的运行状态dic = {    'username': '小黑'}def login():    # print('登陆成功')    md_logger().info(f"{dic['username']}登陆成功")## def aricle():#     print('欢迎访问文章页面')login()# aricle()